視頻標簽:用樣本估計總體
所屬欄目:高中數(shù)學(xué)優(yōu)質(zhì)課視頻
視頻課題:部編新教材人教版數(shù)學(xué)必修第二冊第九章統(tǒng)計9.2 用樣本估計總體9.2.3總體集中趨勢的估計
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部編新教材人教版數(shù)學(xué)必修第二冊第九章統(tǒng)計9.2 用樣本估計總體9.2.3總體集中趨勢的估計教學(xué)設(shè)計
總體集中趨勢的估計教學(xué)設(shè)計
一、內(nèi)容和內(nèi)容解析
(一)內(nèi)容
平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的概念和統(tǒng)計含義,總體平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的估計。
(二)內(nèi)容解析
總體集中趨勢的估計是高中數(shù)學(xué)人教A版必修第二冊第九章第二節(jié)第三課時的內(nèi)容。本單元內(nèi)容的安排以數(shù)據(jù)處理的基本過程為線索,教學(xué)中選取一些典型案例,讓學(xué)生在具體實例中經(jīng)歷數(shù)據(jù)處理的全過程。本節(jié)內(nèi)容是在具體案例中,對已獲取數(shù)據(jù)進行分析,理解計算樣本集中趨勢參數(shù)的必要性與合理性,再利用有關(guān)參數(shù)對總體進行估計,具有承上啟下的作用。
根據(jù)以上分析,確定本節(jié)課的學(xué)習重點為:會求樣本數(shù)據(jù)的眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù),并對總體進行估計。
二、目標和目標解析
(一)目標
1、結(jié)合實例,學(xué)會用樣本估計總體的眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù),培養(yǎng)數(shù)學(xué)建模素養(yǎng)。
2、根據(jù)已知條件,會求樣本數(shù)據(jù)的眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù),培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)運算素養(yǎng)。
3、能夠運用眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)進行判斷,培養(yǎng)學(xué)生的邏輯推理素養(yǎng)。
4、通過分析頻率分布直方圖中的眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù),培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)。
(二)目標解析
達成上述目標的標志是:會求樣本數(shù)據(jù)的眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù),并對總體的集中趨勢進行估計。
三、數(shù)學(xué)問題診斷分析
學(xué)生在初中已經(jīng)學(xué)過一組簡單數(shù)據(jù)的眾數(shù),平均數(shù)中位數(shù)積累了一定的計算分析,統(tǒng)計問題的能力。本節(jié)需要在大量實例中抽象出數(shù)學(xué)模型計算樣本集中趨勢的參數(shù),再利用相關(guān)參數(shù)解決實際問題,學(xué)生可能會分不清該到底哪個或哪些參數(shù)對總體進行估計更為合適。
本節(jié)課的教學(xué)難點是:利用相關(guān)參數(shù)對總體進行估計。
四、教學(xué)支持條件分析
本節(jié)課需要運用多媒體播放軟件。
五、教學(xué)過程
(一)談話導(dǎo)入
同學(xué)們好,為了了解總體的情況,前面我們學(xué)習了用樣本的分布規(guī)律,估計總體的分布規(guī)律。但是有時候我們并不關(guān)心總體的分布,而關(guān)心總體在某方面的特征,比如說要估計今年我縣水稻的產(chǎn)量 ,我們更關(guān)心今年水稻的總產(chǎn)量或每公頃水稻的產(chǎn)量,并不關(guān)心水稻的分布情況 。為此我們在初中學(xué)習了眾數(shù),中位數(shù),平均數(shù)這些反應(yīng)總體集中趨勢的量。本節(jié)課我們將進一步了解它們之間的區(qū)別和聯(lián)系,并用它們對總體進行估計 。
(二)回顧概念,引入新課
指名學(xué)生回答概念。
眾數(shù):一組數(shù)據(jù)中重復(fù)出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。
中位數(shù):把一組數(shù)據(jù)從小到大或從大到小的順序排列,處在中間位置(或中間兩個數(shù)的平均數(shù))的數(shù)。
平均數(shù):如果有n個數(shù), ,那么 叫做這 個數(shù)的平均數(shù)。
(三)結(jié)合實例,分析探索
在初中的學(xué)習中我們已經(jīng)了解到,平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)等都是刻畫“中心位置”的量,它們從不同角度刻畫了一組數(shù)據(jù)的集中趨勢。
下面我們通過具體實例進一步了解這些量的意義,探究它們之間的聯(lián)系與區(qū)別,并根據(jù)樣本的集中趨勢估計總體的集中趨勢。
例1. 利用下表中100戶居民用戶的月均用水量的調(diào)查數(shù)據(jù),計算樣本數(shù)據(jù)的平均數(shù)和中位數(shù),并據(jù)此估計全市居民用戶月均用水量的平均數(shù)和中位數(shù)。
9.0 13.6 14.9 5.9 4.0 7.1 6.4 5.4 19.4 2.0
2.2 8.6 13.8 5.4 10.2 4.9 6.8 14.0 2.0 10.5
2.1 5.7 5.1 16.8 6.0 11.1 1.3 11.2 7.7 4.9
2.3 10.0 16.7 12.0 12.4 7.8 5.2 13.6 2.4 22.4
3.6 7.1 8.8 25.6 3.2 18.3 5.1 2.0 3.0 12.0
22.2 10.8 5.5 2.0 24.3 9.9 3.6 5.6 4.4 7.9
5.1 24.5 6.4 7.5 4.7 20.5 5.5 15.7 2.6 5.7
5.5 6.0 16.0 2.4 9.5 3.7 17.0 3.8 4.1 2.3
5.3 7.8 8.1 4.3 13.3 6.8 1.3 7.0 4.9 1.8
7.1 28.0 10.2 13.8 17.9 10.1 5.5 4.6 3.2 21.6
該市某個小區(qū)有200戶,你能估計該小區(qū)的月用水量嗎?
1、教師用Excel軟件演示計算過程,并展示結(jié)果。
2、教師錯將7.7錄成了77和2.0錄成了200后,并用Excel分別計算出數(shù)據(jù)的平均數(shù)和中位數(shù)。
追問1:并與真實的樣本平均數(shù)和中位數(shù)作比較。哪個量的值變化更大?你能解釋其中的原因嗎?
平均數(shù)由原來的8.79t變?yōu)?.483t,中位數(shù)沒有變化.這是因為樣本平均數(shù)與每一個樣本數(shù)據(jù)有關(guān),樣本中的任何一個數(shù)據(jù)的改變會引起平均數(shù)的改變;但中位數(shù)只利用了樣本數(shù)據(jù)中間位置的一個或兩個值, 并未利用其他數(shù)據(jù),所以不是任何一個樣本數(shù)據(jù)的改變都會引起中位數(shù)的改變,因此,與中位數(shù)較,平均數(shù)反映出樣本數(shù)據(jù)中的更多信息,對樣本中的極端值更加敏感。
中位數(shù)和平均數(shù)的大小與數(shù)據(jù)分布形態(tài)的關(guān)系
平均數(shù)和中位數(shù)都描述了數(shù)據(jù)的集中趨勢,它們的大小關(guān)系和數(shù)據(jù)分布的形態(tài)有關(guān).在下圖的三種頻率分布直方圖形態(tài)中,平均數(shù)和中位數(shù)的大小存在什么關(guān)系?
(1)單峰,直方圖圖形對稱:平均數(shù)≈中位數(shù)
(2)右邊“拖尾”:平均數(shù)>中位數(shù)
(3)左邊“拖尾”:平均數(shù)<中位數(shù)
結(jié)論:和中位數(shù)相比,平均數(shù)總在“長尾巴”那邊。
追問2. 你能說一說生活當中有哪些減少極端值對平均數(shù)的影響的事例嗎 ?
(評委打分,去掉一個最高分和一個最低分,取剩下得分的平均分)
過渡: 我們既然計算了平均數(shù),為什么還要計算中位數(shù)、眾數(shù)呢?下面我們來看一看例二。
例2.某學(xué)校要定制高一年級的校服,學(xué)生根據(jù)廠家提供的參考身高選擇校服規(guī)格,據(jù)統(tǒng)計,高一年級女生需要不同規(guī)格校服的頻數(shù)如下表所示,
校服規(guī)格 | 155 | 160 | 165 | 170 | 175 | 合計 |
頻 數(shù) | 39 | 64 | 167 | 90 | 26 | 386 |
名稱 | 優(yōu)點 | 缺點 |
平均數(shù) | 與中位數(shù)相比,平均數(shù)反映出樣本數(shù)據(jù)中更多的信息,對樣本中的極端值更加敏感 | 任何一個數(shù)據(jù)的改變都會引起平均數(shù)的改變.數(shù)據(jù)越“離群”,對平均數(shù)的影響越大 |
中位數(shù) | 不受少數(shù)幾個極端數(shù)據(jù)(即排序靠前或靠后的數(shù)據(jù))的影響 | 對極端值不敏感 |
眾數(shù) | 體現(xiàn)了樣本數(shù)據(jù)的最大集中點 | 眾數(shù)只能傳遞數(shù)據(jù)中的信息的很少一部分,對極端值不敏感 |
原始數(shù)據(jù) | 9 組 | 3 組 | |
眾 數(shù) | 2.0 | 5.7 | 5.7 |
中位數(shù) | 6.8 | 6.7 | 7.8 |
平均數(shù) | 8.79 | 8.96 | 9.39 |
人員 | 老 板 | 管理人員 | 高級技工 | 工人 | 合計 |
月工資/元 | 220000 | 20000 | 10000 | 8000 | 550000 |
人數(shù) | 1 | 6 | 5 | 20 | 32 |
人員 | 老 板 | 管理人員 | 高級技工 | 工人 | 合計 |
月工資/元 | 220000 | 20000 | 10000 | 8000 | 550000 |
人數(shù) | 1 | 6 | 5 | 20 | 32 |
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