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在線播放:人教A版高中數(shù)學(xué)選修2-3第三章線性相關(guān)與回歸分析數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)課-云南省 - 昆明

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視頻簡介:

人教A版高中數(shù)學(xué)選修2-3第三章線性相關(guān)與回歸分析數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)課-云南省 - 昆明

視頻標(biāo)簽:線性相關(guān),回歸分析,數(shù)學(xué)建模

所屬欄目:高中數(shù)學(xué)優(yōu)質(zhì)課視頻

視頻課題:人教A版高中數(shù)學(xué)選修2-3第三章線性相關(guān)與回歸分析數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)課-云南省 - 昆明

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課題名稱:線性相關(guān)與回歸分析數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)課 
學(xué)科年級 高二年級 
教材版本 
人民教育出版社A版 
一、教學(xué)內(nèi)容分析 
基于線性相關(guān)與回歸分析的知識關(guān)聯(lián)性緊密,因此在人教社A版教材必修3第二章第三節(jié)《變量間的相關(guān)關(guān)系》之后,接著上人教社A版教材選修2-3第三章《回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用》,而本節(jié)課的設(shè)計(jì),是在此之后設(shè)計(jì)的一節(jié)《線性相關(guān)與回歸分析數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)課》,從學(xué)生一次考試的數(shù)學(xué)、語文、物理三科成績提供數(shù)據(jù),利用已學(xué)習(xí)的散點(diǎn)圖、相關(guān)系數(shù)、回歸直線方程等知識進(jìn)行回歸分析,培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)建模與探究實(shí)驗(yàn)的能力和素養(yǎng)。 
二、教學(xué)目標(biāo) 
1.通過實(shí)驗(yàn),使學(xué)生更好地理解制作散點(diǎn)圖,會計(jì)算相關(guān)系數(shù)、求回歸直線方程,合理進(jìn)行回歸分析。 2.在教學(xué)過程中,培養(yǎng)學(xué)生合作探究精神,培養(yǎng)學(xué)生建立線性回歸模型并能進(jìn)行回歸分析的數(shù)學(xué)素養(yǎng)。 3.在線性相關(guān)與回歸分析建模實(shí)驗(yàn)中,提高學(xué)生的數(shù)學(xué)運(yùn)算、數(shù)據(jù)分析的能力。 
三、學(xué)生特征分析 
1.在必修3第2.3節(jié)《變量間的相關(guān)關(guān)系》和選修2-3第3.1.1節(jié)《回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用》教學(xué)之后,學(xué)生具備了上《線性相關(guān)與回歸分析數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)課》的知識。 
2.將48名學(xué)生分成8個(gè)6人一組的小組。在該建模實(shí)驗(yàn)課之前,利用課余時(shí)間,針對各小組技術(shù)人員培訓(xùn)學(xué)生了解實(shí)驗(yàn)所需的圖形計(jì)算器TI-nspire cx-c使用功能和Excel“趨勢預(yù)測/回歸分析”相關(guān)功能,為學(xué)生鋪墊《線性相關(guān)與回歸分析數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)課》的技術(shù)準(zhǔn)備。 
3.在部分學(xué)生參加青少年科技創(chuàng)新賽的影響帶動下,通過談話了解、觀察發(fā)現(xiàn),學(xué)生有積極尋找合伙人共同研究的興趣和情感態(tài)度。 
四、教學(xué)策略選擇與設(shè)計(jì) 
1.本課題設(shè)計(jì)的基本理念是《普通高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》(2017年版)的數(shù)學(xué)建模思想并進(jìn)行實(shí)踐研究。對現(xiàn)實(shí)問題進(jìn)行抽象,用數(shù)學(xué)語言表達(dá)問題、用數(shù)學(xué)方法構(gòu)建線性回歸模型解決問題。即培養(yǎng)學(xué)生在實(shí)際情境中從數(shù)學(xué)的視角發(fā)現(xiàn)問題、提出問題,分析問題、建立模型,確定參數(shù)、計(jì)算求解,檢驗(yàn)結(jié)果、改進(jìn)模型,最終解決實(shí)際問題。 
2.主要采用的教學(xué)與活動策略:分組分工、合作探究、建模實(shí)驗(yàn),完成下列步驟: 
(1)用隨機(jī)抽樣得到樣本數(shù)據(jù),用圖形計(jì)算器TI-nspire cx-c或Excel分別畫出數(shù)學(xué)與物理、數(shù)學(xué)與語文之間的散點(diǎn)圖,直觀判斷它們之間的相關(guān)性,得到兩個(gè)變量之間相關(guān)性的定性結(jié)論。 (2)求數(shù)學(xué)與物理、數(shù)學(xué)與語文的相關(guān)系數(shù),并求它們的回歸直線方程,用圖形計(jì)算器TI-nspire cx-c檢驗(yàn)、畫回歸直線,得到兩個(gè)變量之間相關(guān)性的定量結(jié)論。 
(3)借助數(shù)學(xué)、物理的回歸直線,用圖形計(jì)算器TI-nspire cx-c求殘差平方和,分析回歸直線合理性。 (4)會用Excel“趨勢預(yù)測/回歸分析”求出擬和優(yōu)度檢驗(yàn)判定系數(shù)2
R,合理進(jìn)行回歸分析。 
五、教學(xué)重點(diǎn)及難點(diǎn) 
重點(diǎn): 
(1)會繪制數(shù)學(xué)與物理、數(shù)學(xué)與語文之間的散點(diǎn)圖,直觀判斷它們之間的相關(guān)性; (2)會求數(shù)學(xué)與物理、數(shù)學(xué)與語文的相關(guān)系數(shù),并求它們的回歸直線方程,用圖形計(jì)算器TI-nspire cx-c檢驗(yàn)、畫回歸直線。 
(3)會用Excel“趨勢預(yù)測/回歸分析”求出擬和優(yōu)度檢驗(yàn)判定系數(shù)2
R,合理進(jìn)行回歸分析。 難點(diǎn):借助數(shù)學(xué)、物理的回歸直線,用圖形計(jì)算器TI-nspire cx-c得到殘差平方和,并移動直線分析
 
                    
             
                    
                            回歸直線的合理性。 
六、教學(xué)過程 教師活動 
預(yù)設(shè)學(xué)生活動 設(shè)計(jì)意圖 
復(fù)習(xí)線性相關(guān)與回歸分析知識。 創(chuàng)設(shè)情境:提供某班48名學(xué)生高二上學(xué)期期末考試的語文、數(shù)學(xué)、物理成績表。 
在中學(xué)校園里有這樣一種說法:“如果你的數(shù)學(xué)成績好,那么你的物理學(xué)習(xí)就不會有什么大問題。”按照這種說法,似乎學(xué)生的物理成績與數(shù)學(xué)成績之間存在著某種關(guān)系,我們把數(shù)學(xué)成績和物理成績看成是兩個(gè)變量,那么這兩個(gè)變量之間的關(guān)系是什么關(guān)系?怎么進(jìn)行定性定量分析?數(shù)學(xué)成績和語文成績之間的關(guān)系又如何呢? 
(板書學(xué)生的討論結(jié)果) 
各小組討論如何構(gòu)建模型解決問題?如何進(jìn)行合理的相關(guān)分析和回歸分析? 
具體分工和實(shí)驗(yàn)步驟是哪些? 
 
從生活現(xiàn)象中抽
象,引導(dǎo)學(xué)生抓住數(shù)學(xué)本質(zhì)和研究問題的數(shù)學(xué)方法,培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)抽象、邏輯推理的素養(yǎng),培養(yǎng)學(xué)生隨時(shí)有數(shù)學(xué)建模的意識。 
探究過程: 
步驟一:用隨機(jī)抽樣得到樣本數(shù)據(jù), (用圖形計(jì)算器TI-nspire cx-c或Excel)畫出散點(diǎn)圖,直觀分析數(shù)學(xué)與物理、數(shù)學(xué)與語文之間的相關(guān)性。  
各小組分工完成: 
1.在圖形計(jì)算器TI-nspire cx-c“列表與電子表格”頁面輸入數(shù)據(jù),并定義數(shù)組變量Maths , Chinese , Physics;(保存ctrl+S,鼠標(biāo)點(diǎn)擊文檔下拉鍵點(diǎn)“插入”、“數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)”) 2.添加“數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)”頁面,分別把
橫、縱坐標(biāo)修改為Maths和Chinese,
作出數(shù)學(xué)和語文的散點(diǎn)圖; 
3.再把橫、縱坐標(biāo)修改為Maths和
Physics,作出數(shù)學(xué)和物理的散點(diǎn)圖。 4.從兩個(gè)圖可以看出,數(shù)學(xué)和物理之間是正相關(guān)關(guān)系,數(shù)學(xué)和語文之間的相關(guān)性不是很明顯。因此,直觀上看,數(shù)學(xué)與物理的相關(guān)性明顯比數(shù)學(xué)與語文之間的相關(guān)性要強(qiáng)。 
通過引導(dǎo)學(xué)生繪制散點(diǎn)圖,直觀感受、分析變量間的相關(guān)性,
得到數(shù)學(xué)與物理、數(shù)學(xué)
與語文相關(guān)性的定性
結(jié)論。
培養(yǎng)學(xué)生直觀想象的素養(yǎng)。 步驟二: 
分別求出數(shù)學(xué)與語文、數(shù)學(xué)與物理之間的相關(guān)系數(shù),并分析哪組學(xué)科相關(guān)性強(qiáng)。 
相關(guān)系數(shù)r是兩個(gè)隨機(jī)變量相關(guān)性的指標(biāo)。一般認(rèn)為,相關(guān)系數(shù)r的值介于–1與+1之間,即11r。其性質(zhì)如下: 
1、當(dāng)0r時(shí),表示兩變量正相關(guān),0r時(shí),兩變量為負(fù)相關(guān)。 2、當(dāng)1r時(shí),表示兩變量為完全線
各小組分工完成: 
根據(jù)公式求出相關(guān)系數(shù),并利用圖形計(jì)算器TI-nspire cx-c檢驗(yàn)。在圖形計(jì)算器TI-nspire cx-c“列表與電子表格”頁面輸入數(shù)據(jù),按菜單 4 1 3鍵,選擇變量,可求出相關(guān)系數(shù)。分別求出數(shù)學(xué)和語文、數(shù)學(xué)和物理的相關(guān)系數(shù)。 
由此可見,數(shù)學(xué)、物理相關(guān)性一般,而數(shù)學(xué)、語文相關(guān)性較弱。 
 
通過引導(dǎo)學(xué)生筆算與借助圖形計(jì)算器得到相關(guān)系數(shù)r,得到數(shù)學(xué)與物理、數(shù)學(xué)與語文相關(guān)性的定量結(jié)論,同時(shí)兩種方式彼此檢驗(yàn)正確與否。培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)運(yùn)算、數(shù)據(jù)分析的能力。 
 
                    
             
                    
                            性相關(guān),即為函數(shù)關(guān)系。 
3、當(dāng)0r時(shí),表示兩變量間無線性相關(guān)關(guān)系。 
4、當(dāng)10r時(shí),表示兩變量存在一定程度的線性相關(guān)。且r越接近1,兩變量間線性關(guān)系越密切;r越接近于0,表示兩變量的線性相關(guān)越弱。 5、一般可按三級劃分:3.0r為相關(guān)性較弱;75.03.0r為相關(guān)性一般;10.75r為相關(guān)性很強(qiáng)。 
步驟三: 
求數(shù)學(xué)與物理、數(shù)學(xué)與語文兩個(gè)變量的回歸直線方程,并用圖形計(jì)算器TI-nspire cx-c畫回歸直線。  
根據(jù)公式求得回歸直線方程
axby
ˆˆˆ,并利用圖形計(jì)算器TI-nspire cx-c檢驗(yàn)。在上一結(jié)論的“數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)”頁面,按菜單 4 6 1鍵,選擇變量,可求出回歸直線方程并畫出回歸直線。  
進(jìn)一步引導(dǎo)學(xué)生筆算
與借助圖形計(jì)算器求
得axby
ˆˆˆ,得到數(shù)學(xué)與物理、數(shù)學(xué)與語文
的回歸直線方程和回歸直線,兩種方式彼此檢驗(yàn)結(jié)果的正確與否。 結(jié)論:無論相關(guān)性如何,任何兩個(gè)變量都可以求出回歸直線方程。進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生數(shù)學(xué)運(yùn)算、數(shù)據(jù)分析能力。  
步驟四: 
借助數(shù)學(xué)、物理的回歸直線,用圖形計(jì)算器TI-nspire cx-c得到回歸直線的
殘差平方和,分析回歸直線的合理性。 在上一結(jié)論的“數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)”頁面,按菜單 4 7 1鍵,可以得到回歸直線的殘差平方和。按菜單 4 2鍵,添加可移動直線,修改顏色為紅色(按住直線出現(xiàn)小爪,按“文檔”、
“編輯”、“顏色”、“線條顏色”選紅色),按菜單 4 7 1鍵,得到這條回歸直線的殘差平方和。移動紅色的可移動直線,殘差的平方和也在變化,
但是無論怎樣改變,這個(gè)值都大于等于回歸直線的殘差的平方和。 
由此可見,回歸直線是離各樣本點(diǎn)“距離”最近的直線。 
 
引導(dǎo)學(xué)生借助圖形計(jì)算器得到數(shù)學(xué)與物理的回歸直線的殘差平方和,并通過移動直線得到不同的殘差平方和,從而分析回歸直線的合理性。培養(yǎng)學(xué)生邏輯推理的素養(yǎng)和運(yùn)用信息技術(shù)的能力。 
 
                    
             
                    
                           

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